数据仓库及数据挖掘技术在烟草CRM中的应用

天天文档在线最全资料平台www.doc365.netQQ:744421982数据仓库及数据挖掘技术在烟草CRM中的应用【夏朱华】【烟草在线】1、引言随着数据库技术、网络技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用，数据库中存储的数据量急剧增大。像江苏省姜堰烟草公司每天的销售记录就达五六千条，然而，如何有效地使用这些数据却成为一个问题，因为往往是数据丰富而知识缺乏，透过这些客户的销售记录我们能从中发现什么?于是客户关系管理系统(CRM)就应运而生。人们目前所使用的数据库技术无法将隐藏在数据背后的重要信息挖掘出来利用，所以如何迅速、准确、有效但适量地提供用户所需的信息，发现信息之间潜在的联系，支持管理决策就是数据挖掘和数据仓库要解决的课题，同时也是CRM系统产生的必要条件和最终目的。2、数据仓库与数据挖掘的概念目前业界对数据仓库的概念没有一个统一的定义，在我认为数据仓库(DataWarehouse)是集成的、稳定的、随时间变化的数据集合，用以支持管理决策系统的过程。由此可见，数据仓库是一个综合的解决方案，是对原始的操作数据进行各种处理并转换成有用信息的处理过程，它主要用来帮助业务主管部门做出更符合业务发展规律的决策，用以指导卷烟销售。数据仓库的建设需要综合应用、决策权、数据库、数理统计等多项技术。世界上许多著名公司都推出了类似的数据产品，包括Oracle、Informix、Sybase和IBM等等。目前我们的卷烟销售模式经历了从集中到分散再到集中的转变，在去年取消法人资格，集中访销的模式下，泰州分公司也正式使用了江苏省烟草电子营销管理系统，配必Oracle数据库，使系统的稳定性得到了保证。如何从庞大销售信息资料库中寻找出更有价值的信息，数据挖掘便成了烟草信息化的重要组成部分。数据挖掘指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、事先未知的潜在有用信息。大部分的人认为数据挖掘和数据库是等价的概念。数据挖掘是随着科学技术的迅速发展、数据库规模的日益扩大以及人们对数据库中潜在信息资源的需求而迅速发展起来的。它是数据库技术、人工智能、机器学习、统计分析、模糊逻辑等学科相结合的产物。数据挖掘的对象不仅是结构化数据库，也可以是半结构化的超文本文件，甚至是非结构化的多媒体。而数据仓库上面的数据挖掘，将是数据