智能仿真系统项目申请报告

基于XML的分布式智能仿真系统的设计和实现项目申请报告项目名称：基于XML的分布式智能仿真系统的设计和实现目录31．引言31.1编写目的31.2项目背景41.3系统任务41.4定义42.技术可行性分析42.1基于XML的分布式仿真52.2仿真系统的智能化63．项目产品概述63.1软件63.2文档74．实施计划74.1任务分解74.2进度74.3预算74.4关键问题1．引言1.1编写目的阐述项目“基于XML的分布式智能仿真系统的设计和实现”的应用背景、技术可行性研究、项目产品、开发计划、预算等。呈报微软亚洲研究院审批。1.2项目背景许多作战系统是复杂大系统，技术复杂、成本昂贵、风险高，在研发和部署前能不能用解析方法对其总体功能和作战效能进行评估，在研发和部署之后也不能进行实战演练，不可能靠数学分析来评估总体功能和作战效能。因此需要全面研究可行、有效的系统仿真方法。随着计算机技术，网络通信技术和人工智能技术的发展，系统仿真技术已经从简单的纯数字仿真，发展到现在的复杂系统的综合仿真。仿真的范围和规模得到了极大的扩展，其复杂程度和相应的研发费用也急剧增加。如何降低综合仿真系统的复杂度和研发费用，成为目前综合仿真系统研究的热点和难点所在。高层体系结构（HLA）是建模和仿真通用技术框架的核心，在可重用性互操作方面给出了一系列的规范和协议。以最简单的飞行器探测为例，仿真联邦的组成如图一所示。总控联邦成员探测器探测性能计算联邦成员飞行器仿真联邦成员探测器网效能统计联邦成员探测器显示联邦成员图一探测器组网探测飞行器仿真联邦的组成在分布仿真系统当中，节点都需要并且拥有大量不同类型的数据和模型，如仿真工程中与应用领域和仿真目的相关的资源库（包括环境数据库、实体属性数据库等）、模型库、知识库、仿真试验方案库等。在仿真过程中，还将不断产生大量新的数据，这些数据通常具有分布、异构、层次性、结构化、自治等特点。为了实现不同粒度仿真模型的重用，还需要完善的、合理的数据交换标准的支持。因此，如何根据一定的模式，制定和完善相应的数据和模型标准，建立标准的数据交换格式，对仿真系