资讯处理的基本概念

2.1資訊與數據的分別2.6數據處理2.2數據的收集及準備2.7資訊處理2.3錯誤來源2.8成批處理2.4數據有效性及數據校驗2.9實時處理2.5數據結構課前討論你會使用傳統的圖書館卡片目錄嗎？你會使用學校的圖書館系統嗎？2.1資訊與數據的分別數據經過處理，成為資訊2.1資訊與數據的分別數據收集到的、尚未經過組織的原始內容本身沒有或只有很少的含義資訊經過了處理的數據，它具有一定的意義有一定用途一般而言，數據處理過程分為五個步驟：1.數據收集2.數據準備3.數據輸入4.數據處理5.資訊輸出2.2數據的收集及準備2.2.1數據收集2.2.2數據準備2.2數據的收集及準備2.2.1數據收集根據某一特定目的而展開的所收集的原始數據一般稱為源文件問卷、訪談和觀察2.2.2數據準備把數據進行預前處理，使其格式適合接下去的處理步驟工作：檢查數據的準確性和對數據進行分類。2.3錯誤來源2.3.1錯誤來源2.3.2無用輸入．無用輸出2.3.1錯誤來源因人手輸入而產生的錯誤：數據源錯誤轉錄錯誤調換錯誤2.3.2無用輸入．無用輸出GarbageInGarbageOut,GIGO為電腦工業中的流行術語表示電腦輸出的質量依靠於它輸入的質量2.4數據有效性及數據校驗2.4.1數據有效性datavalidation2.4.2模檢數modulocheck2.4.3檢查數位checkdigit2.4.4數據校驗dataverification2.4.1數據有效性數據有效性(datavalidation)將數據與一系列標準或數值進行比較，從而保證數據值的合理性無效的數據通常都含有錯誤或偏差通過數據有效性的檢查，可以找出源檔案中的錯誤2.4.1數據有效性五個不同的數據檢查域完整性的檢查確認具備了所有必須的字段字段長度的檢查確認每項數據都具有正確字串的長度範圍檢查確認數據值在預先確定的範圍內格