本章架構1.1統計學在商業與管理的應用1.2敘述統計與推論統計1.3統計學的方法1.1統計學在商業與管理的應用統計學的功能:用來蒐集(collection)、組織(organization)、呈現(presentation)、分析與解釋資料(data)及數據所隱含的意義,並進一步地利用統計的技巧來作商情預測與管理決策制定之參考。統計學在商業與管理的應用實例:財務風險分析、顧客行為分析、商品市場的變化趨勢及經濟環境的研究……等。資料採礦(datamining):資料採礦乃以統計方法為基礎,輔以電腦儲存運算能力。其主要功能為在龐大資料庫中尋找有價值的訊息,作為決策支援之用,進而提昇企業之競爭優勢。統計學在財務領域的應用財務分析的結果是對企業的償債能力、盈利能力和抵抗風險能力作出評價,或找出存在的問題。財務分析的一般目的可以概括為:評價過去的經營業績、衡量現在的財務狀況、預測未來的發展趨勢。根據分析的具體目的,財務分析可以分為:(1)流動性分析;(2)盈利性分析;(3)財務風險分析;(4)專題分析。為達成上述目的,我們均可使用統計數量方法,提供精確的財務比率與衡量指標,輔佐管理者制定適當的決策。顧客關係管理「顧客關係管理」(CustomerRelationshipManagement)一詞,即意謂建立良好的顧客關係,以提供客製化服務為宗旨。CRM可以強化企業核心作業的競爭性,協助企業掌握與客戶間的有效互動,而透過市場調查、資料採礦技術與資料庫行銷功能,可強化行銷及客服能力,提供顧客客製化的產品及服務。由上述可知,統計方法與工具在CRM扮演相當重要的角色。資料採礦的進行步驟資料採礦既然可以增加企業智慧,提昇企業競爭優勢,到底應該如何進行呢?1.理解資料與進行的工作2.獲取相關知識與技術(Acquisition)3.整合與查核資料(Integrationandchecking)4.去除錯誤或不一致的資料(Datacleaning)5.發展模式與假設(Modelandhypothesisdevelopment)6.實際資料採礦工作7.測試與檢核所採礦的資料(Testingandverific