[营销星球]易观：中国互联网医疗下半场专题分析2018

ConfidentialandProtectedbyCopyrightLaws本产品保密并受到版权法保护互联网医疗下半场2019/3/72数据驱动精益成长分析方法数据说明数据说明：易观千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2018年第3季度易观千帆基于对23.6亿累计装机覆盖及5.93亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的enfoTech技术，帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。易观千帆“A3”算法升级说明：易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法，使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程：1、采集端：升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API；通过机器学习算法，升级“非用户主观行为”的过滤算法，在更准确识别的同时，避免“误杀”2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等3、算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源，训练AI算法机器人，部分指标的算法也进行了调整分析定义分析内容中的资料和数据来源于对行业公开信息的分析、对业内资深人士和相关企业高管的深度访谈，以及易观分析师综合以上内容作出的专业性判断和评价分析内容中运用Analysys易观的产业分析模型，并结合市场分析、行业分析和厂商分析，能够反映当前市场现状，趋势和规律，以及厂商的发展现状?本报告主要分析对象是中国互联网医疗下半场的发展趋势。互联网医疗自2011年在线问诊开始，用户习惯逐渐养成，厂商以四大版块切入，打造完整的互联网医疗生态。2018年政策落地，互联网医疗的发展方向成为关注热点。?本报告主要分析盘点互联网医疗上半场的主要成就，分析下半场的推动因素和市场机会，互联网医疗头部厂商在各板块的表现，以及未来发展的趋势预测。分析定义与分析方法2019/3/73数据驱动精益成长CONTENTS目录互联网医疗上半场成就概览01互联网医疗下半场推动因素及机会020304互联网医疗下半