数据+技术+创新大数据驱动下P2P的价值升级全面的普惠金融服务。数据驱动技术驱动三大驱动助力普惠金融服务创新驱动数据驱动3亿人有信贷记录*截止2013年底数据?目前央行征信系统中,只有3亿人有信贷记录。?仅凭信贷记录判定,覆盖率仅有24%。传统征信数据有其局限性工人自由职业者数据征信学生......个体工商户?大数据征信可覆盖更多群体。大数据征信覆盖更多群体网购消费通讯信息住址变更历史信用卡还款社交关系缴费信息身份属性信用品质偿还能力个人偏好.......数据获取途径:?淘宝、京东等电商购买记录、收货地址、联系方式;?支付宝、微信等信用卡还款、转账、缴费记录;?QQ、微信、微博等社交关注信息。大数据征信涵盖更多维度大数据平台数据源日志数据(用户行为、系统日志)业务数据(应用)外部数据(爬取、合作)数据采集数据传输(kafka、RMQ)日志收集(flume、scribe)数据存储结构化(ODPS、HBase)非结构化(HDFS、HBase)数据计算与分析实时计算(Storm)离线计算(Hadoop/Spark/ODPS、mahout、MLBase)数据应用业务应用(营销、风控、定价)数据挖掘OLAP分析(业务统计、BI报表)业务监控调度监控离线,准实时计算(Spark)大数据平台架构7机器学习平台数据分析模型数据源大数据集群应用展示网站数据APP数据用户数据舆论数据征信数据购买数据聚类模型用户流失分析其他数据风险控制分析异常行为分析消费属性画像购买行为画像舆情声浪画像大数据机器学习平台朴素贝叶斯模型逻辑回归模型随机森林模型时间序列预测模型数据处理各阶段主要任务和技术技术驱动四、运用IT技术降低信息安全风险互联网金融漏洞统计与剖析运用IT技术降低信息安全风险内部:网络安全、信息安全、软件安全团队,常态化跟随监测。外部: