[营销星球]品牌零售数据如何驱动业务增长

品牌零售数据如何驱动业务增长——网聚宝火狐目录1、背景2、会员生命周期的分析及应用3、基于业务场景的店铺诊断分析案例4、客户增长预测案例背景35057191212071682天猫双十一销售额20132014201520162017近年随着电商行业的迅猛发展和移动支付的发展，更多的消费者零售数据被沉淀。而随着移动数据全面的覆盖，新用户的引流越来越难，新客也越来越少，历史沉淀的消费者数据，会成为更加重要的一份品牌的数据资产。很多商家也都专门组织了数据分析部门，但分析的对象大都是平台产品里提供的流量，潜客相关数据，数据都是结果数据无明细，分析价值不高。对订单数据也有很强的分析需求，但是不知如何发挥数据最大的价值。会员生命周期的分析及应用会员生命周期是什么：根据会员的行为数据，来判断客户对品牌方的忠诚程度高低的一种指标。通常会分为活跃期、沉默期、沉睡期、流失期这四个区间在数据源是明细订单数据的环境下，通常用客户最后付款时间作为区分生命周期区间的值。R今天活跃期沉默期R∈[0,90)R∈[90,180)沉睡期R∈[180,270)流失期R∈[270,∞)会员生命周期的分析及应用会员生命周期如何划分：1、回购周期累计占比曲线+半衰期分析2、用户平均回购周期分布3、产品使用周期的考虑[0,5),0.27%[5,10),0.51%[10,15),0.88%[15,20),1.44%[20,25),2.12%[25,30),2.94%[30,35),3.98%[35,40),5.13%[40,45),6.51%[45,50),7.97%[50,55),9.58%[55,60),11.35%[60,65),13.22%[65,70),15.20%[70,75),17.37%[75,80),19.45%[80,85),21.66%[85,90),24.07%[90,95),26.49%[95,100),28.70%[100,105),31.05%[105,11