[营销星球]2018年Q2上海酒店用户数据分析

上海酒店用户数据分析2018年Q2报告说明数据类别名词解释时间范围市场需求变化主流OTA上的间夜量、平均房价数据，它在一定程度上反映了所选区域酒店群的市场需求情况。?间夜量指数：指数化的间夜量。2018-04-01～2018-06-30点评行为分析主流OTA上的用户点评数据以及后期的点评分析数据，它在一定程度上反应了用户对不同维度的关注程度和口碑好坏。?维度：点评中顾客对酒店或酒店某些方面的评价的总称，如：“位置很好”、“服务员很热情”对应维度分别是“地理位置”和“服务”。?关注度：某维度在所有点评中提到次数的比例，点评中提及越多，关注度越高，反映住店客人对某个维度的关注程度。?好评率：某维度的所有观点中好评的比例，反映客人对某个维度的满意程度。2018-04-01～2018-06-30客群特征分析根据主流OTA上的订单、点评、用户数据加工分析得出的客群特征数据，包括用户基本属性、用户出游偏好、用户预订偏好、用户来源分布。?用户基本属性：包括用户的性别、年龄分布。?用户出游偏好：包括出行目的占比、入住天数分布。?用户预订偏好：用户提前预订天数分布。?用户来源分布：用户主要来源省份/城市分布。2018-04-01～2018-06-30*本报告数据均取自上海酒店的数据。市场需求变化01间夜量指数TOP15浦东机场及江湾、五角场需求热度较去年Q2增长迅速，排名均有提高从2018年Q2的需求热度来看，迪士尼度假区的需求热度最高，其次是一直稳步发展的陆家嘴金融贸易区，然后是人民广场区、浦东机场核心区、虹桥地区、静安寺地区、江湾、五角场商业区等。其中浦东机场核心区较去年同比增长迅速，同比增长超过60%。从近两年Q2的需求热度排名来看，迪士尼度假区、浦东陆家嘴金融贸易区、人民广场地区排名稳定，始终位于前三；上海火车站地区排名较去年上升明显，从第十三名跃升至第九名；而外滩