东湖大数据：2017大数据分析师能力模型与企业需求报告

大数据分析师能力模型与企业需求报告东湖大数据·数据智库2017年3月前言Introduction大数据浪潮的激流中，市场空间得到迅速释放，企业对于大数据人才的需求也越来越高，数据分析师则是这片翻腾浪花里的中流砥柱。早在20世纪，数据分析岗已运用到企业业务层，“啤酒与尿布”的故事就是一个经典案例。新时代下，数据分析发生飞跃式升级，“大数据”推动起数据的深度分析与挖掘，使得研究结果更加客观、多维。本次报告我们将同样以大数据的方式展开研究，摒弃传统调研式报告带来的主观数据误差，尽可能使此次研究报告发挥出应有的现实意义和社会价值。目录/CONTENTS大数据分析已成为时代选择BIGDATAANALYSISHASBECOMETHEERAOFCHOICE大数据分析的企业需求分析ENTERPRISEDEMANDANALYSISOFBIGDATAANALYSIS数据分析师的能力模型构建DATAANALYSTSTHEABILITYOFTHEMODELBUILDING总结与附录SUMMARYANDAPPENDIX大数据分析已成为时代选择BIGDATAANALYSISHASBECOMETHEERAOFCHOICE2014大数据时代到来168亿市场产值20152016E数据来源：中国信息通信研究院，2016年8月。单位：亿人民币中国大数据产业规模估计大数据越来越火，随着互联网技术的升级，获取含量数据变的越来越容易，基于海量数据进行价值分析的数据分析人才成为了各大企业追逐的宠儿。84.0亿115.9亿168亿数据挖掘&机器学习大数据开发方向数据分析方向云计算方向数据分析师成为大数据领域宠儿需求占比超四成12%40%45%3%大数据领域相关人才需求占比数据分析已成大数据领域标配七成已配备数据分析决策团队29.89%没有数据决策团队44.72%50人以下11.69%7.50%6.19%50-100人100-300人300人以上你所在机构数据决策团队规模大