[营销星球]普华永道：2018年人工智能技术十大趋势

2018年人工智能技术十大趋势www.pwccn.com普华永道我们身处一个巨变的时代，毋庸置疑，人工智能(AI)已经成为科技前沿之一，将给许多行业带来颠覆性的影响，也有可能在未来重塑公司的人才战略、运营模式以及与客户的合作模式。商业领袖都已未雨绸缪，着手研究人工智能将如何影响他们的商业战略，以防被第四次工业革命的浪潮甩在身后。事实上，深度学习与增强学习在日常生活中的应用很多，例如机器翻译是对文本数据的处理；Siri等是对语音数据的处理；自动驾驶是对视频数据的处理；人脸识别则是对图像数据的处理，许多美颜APP都具备给图片添加可爱贴画的功能，这即是对图像进行识别，自动甄别出用户面部器官，用户即可随意处理图片，达到美化或娱乐的效果。但是目前实验室又在发生什么呢？可以预见的是，那里的研究人员的发现将会决定人工智能未来一段时间的发展进程。普华永道人工智能加速器(AIAccelerator)研究团队和诸多技术专家及商业领袖一样，正密切关注人工智能技术的领先发展。下面将阐述该研究团队发布的2018年人工智能技术十大趋势[1]。2深度学习：揭秘神经网络的工作原理胶囊网络：模拟大脑的视觉处理优势深度增强学习：交互型问题解决之道生成对抗网络：网络配对促进训练，减轻处理负担精简和增强数据学习：解决数据标签化挑战概率编程：便于模型开发的语言混合学习模式：结合算法优势解决不确定性问题自动机器学习：无需编程即可创建模型数字孪生体：超越工业应用的虚拟复制品可解释的人工智能：打开黑匣子1.英文原文详见：http://usblogs.pwc.com/emerging-technology/top-10-ai-tech-trends-for-2018/普华永道3简述：模仿人类大脑的深度神经网络展示了它们可以从图像、音频和文本数据中“学习”的能力。然而，即使应用已超过十年，关于深度学习我们仍然有很多不明白的地方，包括神经网络如何学习、为什么它们的表现如此出色等。现在，这种状况有可能会改变，这要归功于将信息瓶颈理论应用于深度学习的新理论。信息瓶颈理论认为，深度神经网络在学习过程中像把无用信息从瓶颈中挤压出去一般，去除噪音信息，而只保