[营销星球]华夏幸福2018人工智能产业创新评估白皮书-2019.1-48页(5)

人工智能产业创新评估白皮书目录Contents人工智能产业创新评估体系1人工智能产业综述前言主要发现2使能技术就绪度指数3应用场景融合度指数4总结与展望附录：研究方法与数据说明前言1随着高性能计算、大数据和深度学习技术的快速发展，人工智能迎来第三次发展浪潮。在全球主要国家的积极推动下，人工智能与众多领域的融合不断深入，涌现出一系列的新技术、新业态、新模式。在市场对人工智能的投入与期许空前高涨的背景下，构建科学的创新评估体系，客观准确评价人工智能产业的创新发展水平，具有重要的现实意义。本白皮书重点聚焦人工智能的使能技术层与应用场景层两个层面，基于论文、专利、人才和商业数据，以及人工智能领域研发人员、行业专家访谈等多方数据源，创新性的构建了人工智能产业创新评估体系，旨在通过多维度的评估，客观评价人工智能产业的发展水平，推动人工智能产业健康有序发展。前言主要发现评估体系本白皮书主要包括四个部分及一个附录。第一部分对人工智能的基本概念、发展历程、重大意义等进行了简单概括；第二、三部分别从使能技术就绪度指数和应用场景融合度指数，对计算机视觉等四项核心使能技术，以及智能家居等八个应用场景发展水平进行了评估，并对使能技术和应用场景的发展现状、瓶颈和未来方向进行了解读；第四部分对评估结果进行了总结，并对人工智能未来整体发展进行了展望。2人工智能使能技术就绪度从使能技术就绪度指数来看?深度学习就绪度最高，已经成为人工智能的主流算法，处于技术成熟期；?计算机视觉和语音交互次之，处于技术应用的探索期，如语音助手和医疗影像诊断；?文本处理则仍处于技术爬坡期，技术瓶颈的存在使其离真正实用仍存在较大距离，如机器翻译离专业水平仍有较大差距。主要发现前言主要发现评估体系从使能技术发展水平来看?从理论研究来看，使能技术从2013年开始成为研究热点，其中深度学习是关注重点，语音交互和文本处理的论文产出稳步增长，但文本处理论文产出量和引用频次均为最低。?从应用研究来看，计算机视觉和深度学习专利申请占比较高，但平均专利强度较低，专利布局仍处于起步阶段。语音交互专利申请比例低但平均强度较高，表明语音