亿欧智库www.iyiou.com/intelligence2019年中国AI芯片行业研究报告研究报告CopyrightsreservedtoEOintelligence,March2019AI芯,中国芯,世界芯2019ChinaAIChipIndustryResearchReportAI芯片即为面向人工智能应用的芯片。人工智能与芯片的发展需紧密合作,但过去碍于跨学科合作困难,加上人工智能算法并未成熟,世界各国对于人工智能的多项投入最后都以失败告终。不过,现在与之前不同的是,AI芯片或称神经网络芯片被Google证实可以大幅加快人工智能模型的训练速度,训练加快意味算法/模型迭代加快,也使得人工智能产品的优化速度加快,有助于人工智能产业的发展。人工智能不再是科幻电影中的幻想,而是真实存在你我的生活之中,其中AI芯片正是实现这个可能的关键。对于人工智能与芯片行业来说,AI芯片也是吹皱一池春水,推进两个产业新发展的关键。序言INTRODUCTION3研究背景与目的?在20世纪80年代时,日本即已开始尝试开发新一代的人工智能计算机,但当时碍于芯片算力不足,加上采用专家系统并不能让机器去学习“人类不知道”的事情,导致计划失败,因此人们认为人类无法在短期内实现人工智能。?20世纪80年代到现在,人工智能已经向前踏一大步,科学家在国际象棋和围棋的人机竞赛上的成果使世人惊艳,ImageNet计算机视觉竞赛的成果更是直接让AI算法落地发展成商业产品。?期间,有两则事件对于AI芯片的发展很重要:第一,陈天石博士团队的“DianNao”系列论文让科学界看到,在冯诺依曼架构下亦能实现AI专用芯片。第二,Google推出使用(AI芯片)TPU运算架构的AlphaGo,接连打败李世石和柯洁,让半导体和人工智能产业看到专用芯片的商业价值已到。?中、美两国自然不想错过这个趋势,纷纷推出相对应的政策引领行业发展,中国政府的《新一代人工智能发展规划》将神经网络芯片(即AI芯片)视作整个人工智能发展战略的基础元件,加强扶持行业发展,使中国不在未