【参考】车联网概念导入

车联网概念导入车联网的核心在于车辆以及交通环境的数字化，将现实世界中的模拟量转化为可量化的数据，进而对海量数据的总和进行处理。根据对车联网体系架构的理解，以及作为车联网产品服务集成者，可将我们应当涉及的领域分为如下四部分：终端，网络，数据和后台。而根据与车联网相关的汽车技术和交通技术的发展进程，又可以分为三个阶段，分别为：（1）可预见的发展近期，（2）自动驾驶和电动车时代，（3）个人交通和公共交通的统和时代。基本的技术发展路线如下所述，每个环节涉及的具体技术和可以衍生的产品可以不断补充。1.可预见的发展近期在可预见的发展近期，交通运输的模式并未发生根本性改变，人们的主要陆地交通工具依然为采用油、气为主要燃料的汽车，驾驶员作为驾驶行为的控制主体，而车联网为此提供各种辅助性服务。1.1终端此处的终端可以理解为现实交通行为中的各个元素，包括人、车、路三大板块，作为车联网数据化概念下的数据感知层而存在。在终端信息数据化的过程中，主要分为两部分，即数据模型的建立以及模型参数的获取。车联网的数据化过程可以完全改变人们审视交通行为的视角。传统的模式是根据现象来推测机理，即人们去观察和测量所表现出来的交通行为，并依此为根据来总结该行为的机理；而车联网的数据化过程可以让人们从全局的角度掌握交通行为的机理，甚至以此来预测出下一步的交通行为。1.1.1人人主要指驾驶行为的控制主体，即驾驶员，以及跟驾驶员紧密相关的移动终端，包括各种智能化可穿戴设备。根据数据流的流向，可以分为数据采集和信息下发两个方向。在此基础上，涉及到如下技术和产品：（1）驾驶操作信息采集及驾驶行为分析技术。（2）驾驶员生理及心理状态采集。（3）移动终端与车载终端的互联互通技术（4）基于智能化可穿戴设备的增强现实技术。1.1.2车车辆是交通行为中最重要的主体。随着汽车技术的发展，传统机械部件没有大幅度改变的情况下，汽车电子设备在汽车整体中所占的比例不断上升，这为车联网构架下汽车的模型化和数据化提供的良好的基础。在此基础上，涉及到如下技术和产品：（1）车辆标识系统。（2）高精度车辆模型的建立。（3）车辆状态信息采集技术。（4）车辆动力学控制技术。1.1.3路路的元素主要指车辆行驶的道路，而在车联网构架下，更重要的是各种路基设备。在此基础上，涉及到如下