[1226]零售店铺十二大数据分析指标

零售店铺十二大数据分析指标一、营业额（1）营业额反映了店铺的生意走势。针对以往销售数据，结合地区行业的发展状况，通过对营业额的每天定期跟进，每周总结比较，以此来调整促销及推广活动。（2）为店铺及员工设立销售目标。根据营业额数据，设立店铺经营目标及员工销售目标，将营业额目标细分到每月丶每周丶每日丶每时段丶每班次丶每人，让员工的目标更加清晰；为员工月度目标达成设立相应的奖励机制，激励员工冲上更高的销售额；每天监控营业额指标完成进程情况，当目标任务未能达成时，应立即推出预备方案，如月中的目标进程不理想时应及时调整人员丶货品丶促销方案。（3）比较各分店销售状况。营业额指标有助于比较各分店的销售能力，从而为优化人员结构及货品组合提供参考。二、分类货品销售额分类货品销售额即店铺中各个品类货品的销售额，如文胸丶裤袜丶家居等。通过分类货品销售额指标的分析，可以了解：（1）各分类货品销售情况及所占比例是否合理，为店铺的订货丶组货及促销提供参考依据，从而作出更完善的货品调整，使货品组合更符合店铺实际消费情况。（2）了解该店或该区的消费取向，即时作出补货丶调货的措施，并针对性调整陈列，从而优化库存及利于店铺利润最大化。对于销售额低的品类，则应考虑在店内加强促销，消化库存。（3）比较本店分类货品销售与地区的正常销售比例，得出本店的销售特性，对慢流品类应考虑多加展示，同时加强导购对慢流品类的重点推介及搭配销售能力。三、前十大畅销款1、定期统计分析前十大畅销款（每周/月/季），了解畅销的原因及库存状况。2、根据销售速度及周期对前十大畅销款设立库存安全线，适当做出补货或寻找替代品措施。3、教导员工利用畅销款搭配平销款或滞销款销售，带动店铺货品整体的流动。四、前十大滞销款1、定期统计分析前十大滞销款（每周/月/季），了解滞销的原因及库存状况。2、寻找滞销款的卖点，并加强对导购的产品培训，提升导购对滞销品的销售技巧。3、调整滞销品的陈列方式及陈列位置，避免在店铺的角落，并配合人员进行重点推介。4、制定滞销品的销售激励政策（有选择性实施），如卖出一件滞销款，奖励*元……5、对滞销品做出调货/退货，或者是促销的准备。五、连带率（销售件数/销售单数）连带率=销售总数量÷销售小票数量（低于1.3说明整体附加存在严重问题）个人销售连带率=个人销售总