IDC-专业化医疗人工智能平台：驱动医疗AI从实验到实用-2019.2-24页

1驱动医疗AI从实验到实用专业化医疗人工智能平台赞助者：NVIDIA每日免费阅读行业报告1、每日星球内分享10+精品报告；2、不定时分享国际投行报告，脱水研报等；3、行业报告均为公开内容，版权归原作者所有，星球仅分享内部学习。扫描右侧二维码即刻加入【行业报告（免费）】星球（此页只为更多需要行业报告的朋友提供便利，希望不会影响您的阅读，谢谢理解！）2IDC观点随着经济发展和民众生活水平的提升，以及老龄化的来临，人们对于健康的需求日益增长。当前医疗行业面临如下挑战：医疗资源的供给能力不足以及难以满足民众对高水平疗效的追求。医疗改革和应用新技术是应对这种挑战的两项关键措施。很多国家都在进行医疗改革，同时也大力将新技术应用到医疗领域，人工智能技术正在成为提高医疗资源服务能力和提高疗效从而应对医疗服务挑战的重要工具。医疗人工智能系统在过去两年中取得了突破性的发展，获得了医院和医生的广泛认可。医学影像人工智能发展尤其快速，广泛应用到肺、心脏、脑、眼科、皮肤等多器官的多种疾病的诊断中。医学影像人工智能系统在医院的应用不仅显示出良好的效果，而且促进了医院对于人工智能系统的认知，显示出蓬勃的发展潜力。医疗人工智能系统的开发和运行，需要建立医疗大数据系统、开发人工智能算法和模型和建立专业的人工智能平台。这三项工作的要点如下：建立起来能够处理和集成多数据源、多种格式的大数据系统：在医学影像人工智能系统中能够处理多种医疗设备例如CT、MR、X光、超声等输出的影像数据，进行专业的数据标记，以及进行大量的运算。建立专业的深度学习模型，可以选择专业的开源模型也可以自己开发建立模型。模型在深度学习训练和人工智能系统运行中需要不断地升级改进，从而保障模型的精准性和可靠性。3建立专业的人工智能算平台，包括