2017年欺诈报告

2017年欺诈报告2017年10月淘宝店铺“Vivian研报”收集整理获取最新报告及后续更新服务请淘宝搜索“Vivian研报”简介?5执行摘要?9友善欺诈?15不留证据的欺诈?23账户接管?27物联网（IoT）?33自动化与机器学习?37欺诈团队的作用?41目录2017年欺诈报告??|??目录简介2017年欺诈报告??|??简介目录首页2017年欺诈报告??|??简介全球电子商务市场增长迅猛，2019年预计会达到2.4万亿美元*。与此同时，电子商务市场的欺诈程度不仅达到史上最高，还出现了各种五花八门、错综复杂的欺诈类型。商家一直面临着巨大挑战，可如今的挑战比以往更艰巨。在2016年欺诈报告中，我们透彻分析了手机欺诈，解释了如何用社交媒体应对欺诈，并向商家传授利用内部数据资源识别欺诈的方法。今年，我们将重点关注越来越主流化的欺诈类型：友善欺诈、不留证据的欺诈和账户盗用，以及商家可以采用的应对技术。我们还会分析当前最突出的网络安全问题之一——物联网（IOT）的兴起引发的数据外泄隐患。我们会谈到商家如何用机器学习技术打击欺诈。最后，我们来看看反欺诈专业人员对工作的满意程度。截至2019年*全球电子商务增长达到2.4万亿美元7*?查看2016年Worldpay欺诈趋势报告?8本报告将定量与定性数据相结合，利用Worldpay在支付技术与欺诈方面的经验撰写而成。我们深入采访每天面对大规模欺诈行为的领先机构，大范围地展开商家观点调查，并将采访与调查的结果作为本报告的基础立足点。作为全球支付解决方案的领头羊，我们利用自己的丰富经验与独特洞见，在本报告中奉上对当前主流欺诈趋势的最新分析。超过40万客户在世界范围全球支付行业的领头羊目录首页https://worldpay.globalpaymentsreport.com/执行摘要2017年欺诈报告??|??执行摘要目录首页虽然过去一年来，与物联网（IoT）相关的数据漏洞等较新威胁的发展势头不可低估，我们在此仅汇总了2017年商家所面临的最复杂、最令人不安的问题：友善欺诈、不留证据的欺诈与账户盗用。商家正以不同方式应