认知技术对汽车行业的影响：利用丰富数据营造卓越体验

认知技术对汽车行业的影响利用丰富数据营造卓越体验IBM商业价值研究院淘宝店铺“Vivian研报”收集整理获取最新报告及后续更新服务请淘宝搜索“Vivian研报”执行报告汽车行业IBM如何提供帮助如今，车辆正逐渐从一种交通工具转变为新型的移动数据中心，车载传感器和计算机能够即时捕获有关车辆、乘客及环境的信息。利用此类实时数据，IBM可以帮助汽车制造业的高管提供全新的服务，满足互联互通时代的消费者对于车辆体验的新要求和期望。我们既拥有丰富的制造业经验，也拥有深厚的全球汽车行业专业知识，可以消除消费者对安全和质量的顾虑。通过使用Watson等创新技术，我们可以满足汽车制造商(OEM)和供应商的各种需求，提供更安全可靠的产品和服务，从而实现更高的品牌忠诚度和客户满意度。如欲了解更多信息，请访问：ibm.com/industries/automotive/1卓越的企业和移动体验汽车行业正在经历前所未有的转变—无人驾驶汽车、电动汽车和新型移动服务这些遥不可及的概念已然成为现实。与此同时，还有数不尽的创新成果即将走进人们的视野。数据是创新的关键，能够提供潜在洞察，从而帮助极大地丰富汽车公司的企业和移动体验。据参与我们最近一次认知计算调研的500名汽车行业高管称，汽车企业越来越多地开始采用认知计算来挖掘洞察、深化认识。这些高管指出，认知计算已然成熟，且他们所在的企业和行业都在为采用认知计算积极做出调整。一小部分认知创新者在认知计算领域的投资明显高于同行，他们专注推进未来发展，同时为其他企业的仿效铺平道路。通过数据推动增长汽车企业坐拥珍贵的数据宝藏，包括业务、产品和服务、客户及其他外部来源生成的数据。这些数据的应用潜力十分惊人，不仅可以大幅改进行业和企业实践、实现消费者车内体验个性化，还能打造新型移动方案。然而，发掘数据隐含洞察的工具要么未被充分利用要么不可使用，因而数据潜力尚待开发。认知计算可以帮助揭示这些洞察，广大汽车行业高管也开始认识到这一点。为掌握认知计算对于汽车行业的潜在影响，