中国移动健康管理专题分析2017ConfidentialandProtectedbyCopyrightLaws本产品保密并受到版权法保护2017年10月淘宝店铺“Vivian研报”收集整理获取最新报告及后续更新服务请淘宝搜索“Vivian研报”2017/11/12数据分析驱动变革?本分析内容主要研究对象是互联网健康管理服务,互联网健康管理是通过使用移动通信技术提供医疗服务和信息,以及健康监测等服务。?本分析内容主要研究中国健康管理服务发展背景与概况,健康管理服务市场现状,互联网健康管理市场模式及案例以及发展趋势等内容。分析方法数据说明分析定义分析定义与分析方法?分析内容中的资料和数据来源于对行业公开信息的研究、对业内资深人士和相关企业高管的深度访谈,以及易观分析师综合以上内容作出的专业性判断和评价。?分析内容中运用Analysys易观的产业分析模型,并结合市场研究、行业研究和厂商研究,能够反映当前市场现状,趋势和规律,以及厂商的发展现状。?数据说明:千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计,不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2017年第3季度易观千帆基于对21.9亿累计装机覆盖、5.2亿移动端月活跃用户的行为监测结果。采用自主研发的enfoTech技术,帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。?易观千帆“A3”算法升级说明:易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法,使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程:1、采集端:升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API;通过机器学习算法,升级“非用户主观行为”的过滤算法,在更准确识别的同时,避免“误杀”2、数据处理端:通过机器学习算法,实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等3、算法模型:引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源,训练AI算法机器人部分指标的算法也进行了调整2017/11/13数据分析驱动变革CONTENTS目录中国移动健康管理服务市场发