后浪未起，GPU制霸A.I数据中心市场

请务必阅读正文后的声明及说明[Table_MainInfo][Table_Title]证券研究报告/行业深度报告后浪未起，GPU制霸A.I数据中心市场报告摘要：[Table_Summary]GPU——为图形处理而生，向通用化方向发展GPU为图形处理而生，从早期的固定功能框架到当前的统一渲染架构处理器，其不断提高并行计算等能力，以提高对图形的处理、显示功能。随着GPU被A.I研究人员引入深度学习领域，其在并行计算、浮点运算方面强大的性能被进一步发掘，开始向通用化方向发展，进入GPGPU（GeneralPurposeGPU，即通用计算图形处理器）时代。GPU已经在A.I数据中心广泛应用目前，由CPU+GPU异构系统服务器搭建的A.I数据中心是承担A.I学习过程（也称训练过程）海量数据处理任务最主流的方案，以利用GPU强大的并行计算、浮点运算能力和CPU复杂灵活的逻辑控制能力。几乎所有互联网巨头都在依靠强大的GPU加速深度学习应用，处理复杂的算法及海量的数据，提高人工智能运行速度和执行效果。GPU在A.I数据中心领域对A.I专用芯片的技术突袭防御性较强相比于由图形处理器演进而来的GPU，当前许多公司基于FPGA、ASIC从事A.I专用芯片研发，以挑战GPU在A.I领域的霸主地位，我们认为GPU在A.I数据中心领域对A.I专用芯片的防御性较强。GPU的性能特点与A.I数据中心对处理器的需求非常契合，并且在长时间的应用、优化、验证中已经形成了完整的行业生态，相比较而言，无论是FPGA、还是ASIC路线A.I专用芯片，都尚处于发展阶段，而要成功打造一款通用芯片，时间的积淀非常重要。但是不可否认的是，长期来看，GPU能耗高、价格贵等问题也给A.I专用芯片留下了机会。GPU的A.I数据中心市场将继续保持高速增长目前，A.I数据中心尚处于早期发展阶段，主要是互联网巨头在A.I深度学习研