Patsnap2017/05用专利数据挖掘竞争情报专利数据超过1.2亿,90%70%-80%5-6电子化、文本化程度高,可挖掘性强。IPC分类全球统一标准,高度归类。如果能有效的利用专利情报,可以缩短60%研发时间,40%研发经费案例:国内知名VR公司,非常关注国外VR专利,对国外的对手了如指掌OsterhoutDesign领导重视,专利情报才有作用我们传统行业技术发展慢,我在行业多年了,竞争对手有什么我都清楚,不需要经常关注专利;我们是行业第一,同行都看我们,国内技术都不如我们,国外的一时半会儿进不了中国,我们三个月半年看一次就够了我们行业新,竞争对手比较少,我只要关注这几家就够了如何挖掘专利竞争情报找到有效专利数据-à分析-à制定专利竞争情报第一步:找到专利数据专利数据特点工欲善其事,必先利其器案例:广汽本田研究院的车型设计部长碰到的难题:怎么找到相似的整车外观设计专利?案例:一化药企业,觉得在某药物的化学结构上增加一个小结构,性能差不多可以规避侵权风险,如何检索到这类化学结构相似的专利1234第二步:分析专利数据分类去噪-à阅读标引-à图表分析归类去噪归类:技术、产品、同行、供应商、方法、工艺、疗效、晶型、化合物去噪:批量、手动阅读标引自由标引和规范化标引,产品,技术,功效,权利要求覆盖范围,创新点,重要性??案例:USLED行业分析拐点分析:313类的荧光粉专利比例增加很多分析综述2014107“”2014功效矩阵分析地图分析引用专利分析被引用次数越多说明对其他专利的影响越大,越重要被引用次数越多说明被诉讼的概率越大引用很多的专利对产品的影响引用很多的专利对产品的影响第三步:制定专利情报案例:一家