埃森哲：AI对16个行业及12个经济体的影响

企业盈利能力的逐渐降低可能会在未来缩减投资规模、降低创新热情、减少股东价值。幸运的是，一个新的生产要素人工智能（AI）正在兴起，它可能成为盈利能力的下一个增长点。人工智能由多种技术组成，它们可以以不同的方式组合起来，教会机器感知、理解、行动和学习。埃森哲的研究显示，到2035年，人工智能有潜力使公司的盈利能力平均提高38%，到2035年使12个经济体在16个行业的产出提高14万亿美元。但是，只有在企业怀着“以人为本”的心态，同时大胆且理智地将人工智能技术应用于其业务时，上述增长才有可能成为现实。我们的研究已经确定了8种跨行业策略，以帮助企业抓住人工智能的风口。目前企业利润率处于下降趋势，美国企业的利润率在2010年达到二战后最高水平至25%，然后又在2015年跌至-3%。大多数行业都见证了这次利润率的回落，从制造业到公用事业再到金融业，单单利润下降本身就够人们担心的了。然而，更令人担忧的是由利润下降而导致的投资规模缩小、创新热情减弱、股东价值缩水。我们为什么这么说？因为收回投资不仅会侵蚀公司的增长潜力，还会扼杀公司在一个日益混乱的环境中进行自由创新的可能。雪上加霜的是，由于无法满足市场对公司的预期，低投资和低创新会进一步导致股东权益缩水，实际上，数据表明目前的环境不利于公司增长，而且商业投资已经接近停滞，例如，美国制造业领域的投资增长率已从2012年的14.8%下降到2016年的-5.2%，同期英国的数据从2012年的的5.9%下降到2012年的-6.6%。研发支出是一个行业创新能力的关键指标，然而其增长也同样乏力，德国制造业的研发开销增长从2008年的6.6%下降到了2013年的-2.6%，意大利在2008与2013年的数据则分别为7.4%和-0.9%。尽管前景看起来黯淡，但希望就在眼前，新的生产要素人工智能不仅能带来经济增长，还能提高企业盈利能力。埃森哲将人工智能定义为一系列技术的集合，这些技术使得智能机器得以通过感知、理解、行动和学习来扩展人类的能力，从而大大提高人类的产出，海量的数据、计算机运算提高的速度、成本不断降低和技术难关的突破，让人工智能的商业前景越来越清晰。在埃森哲看来，人工智能技术不单单