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TakingData-观TD行为地图,看用户何去何从(完整版) 付费

TakingData-观TD行为地图,看用户何去何从(完整版)

8次阅读 4852 2021-09-08 08:53:38 举报
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TalkingData移动数据研究中心2015年9月观TD行为地图看用户何去何从典型城市特定人群行为地图分析典型城市用户上班迁移行为分析北京特定地点人群分布热度分析目录CONTENTS典型城市用户上班迁移行为分析典型城市用户上班迁移行为分析数据来源:TalkingData移动数据研究中心注:此处上班距离指的是用户居住地与就业地的空间直线距离?北京用户上班距离最远,平均为10.23km;上海用户上班平均距离为9.11km;重庆用户上班距离最近,为7.77km移动互联网用户上班平均距离5km北京10.23km上海9.11km重庆7.77km北京用户上班迁移行为分析数据来源:TalkingData移动数据研究中心,居住地、就业地分别以工作日凌晨2点、工作日上午11点用户所在位置来代替。?北京四环以内的城中心区的就业人群比居住人群更为密集,另外,亦庄开发区的就业人群亦较多,而在通州、昌平等城郊区域,居住人群比就业人群更为密集2015年8月北京移动互联网用户居住地&就业地分布图居住地分布就业地分布通州通州四环内四环内亦庄亦庄回龙观回龙观天通苑天通苑?从北京部分区域居住和就业地分布图,可以看出,上地、国贸-建国门一带是就业中心,就业人群多于居住人群;而通州北苑、回龙观、天通苑更像睡城,有较多人居住而就业人群较少2015年8月北京移动互联网用户居住地&就业地分布图通州居住地就业地国贸-建国门居住地就业地上地-回龙观、天通苑居住地就业地天通苑天通苑回龙观回龙观上地上地通州北苑通州北苑北京用户上班迁移行为分析数据来源:TalkingData移动数据研究中心,居住地、就业地分别以工作日凌晨2点、工作日上午11点用户所在位置来代替。数据来源:TalkingData移动数据研究中心,居住地、就业地分别以工作日凌晨2点、工作日上午11点用户所在位置来代替。注:职住指数=某区域的就业人数/该区域的居住人数*100,反映特定区域的就业或居住属性,如果大于100,则表明该区域的就业属性较强,反之,则表明该区域的居住属性较强。?北京金融街的就

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