聚类分析在品牌市场定位研究中的应用作者/黄劲松赵平期刊/数理统计与管理呈现/@曹将PPTao\目录1引言2研究方法3实证研究4结果与讨论2\\聚类分析在品牌市场定位研究中的应用1引言2研究方法3实证研究4结果与讨论3引言品牌市场定位企业市场营销战略的重要组成部分企业对主要竞争对手的市场定位进行研究是确定其营销战略的关键引言品牌市场定位的方式质量和价格品牌和竞争地位顾客偏好品牌的差异化特征和因素应用领域顾客特征多产品线的品牌层次引言品牌市场定位的方式质量和价格(最为常用)品牌和竞争地位顾客偏好品牌的差异化特征和因素应用领域顾客特征多产品线的品牌层次引言质量和价格定位的分类方式高质高价高质低价低质高价低质低价这种定位方式存在的问题这四个类别在现实市场中往往难以严格区分产品技术性能和绝对价格的高低并不一定能代表市场定位的真实情况没有从消费者的视角来进行定位引言解决方法利用多元统计技术对市场中的品牌进行分析以顾客感知质量和感知价格作为市场定位的变量本文研究思路对中国耐用消费品行业进行聚类分析对聚类结果有效性进行统计分析对各类别的特性进行统计分析提出市场定位过程中的组合统计技术\1引言2研究方法3实证研究4结果与讨论\聚类分析在品牌市场定位研究中的应用9研究方法实证研究过程对感知质量和感知价格数据进行了系统聚类分析,通过对聚类系数变化率的分析,得到较好的类别数以层次聚类结果作为种子点进行迭代聚类分析,利用方差分析对比两种聚类方法的结果从而得到较优的聚类方法利用方差分析和交叉列表分析对聚类结果的有效性进行进一步分析,并判断各类别的特性进行多重对应分析,进一步研究各类别的特性。研究方法数据描述研究对象:7个耐用消费品行业的56个品牌分析变量:包括顾客感知数据和市场数据顾客感知数据包括品牌的顾客感知质量、感知价格、感知形象、预期质量、感知价值、顾客满意度、顾客忠诚度等市场数据包括销售量市场份额、品牌相对价格和品牌类别等数据来源:国家技术监督局和清华